基于不完备数据的密闭鼓风炉故障诊断

摘要：

针对采集样本中某些特征缺失无法为已有密闭鼓风炉的故障诊断模型所用的问题,建立了基于案例推理技术的相似度测量和支持向量机的不完备数据故障诊断.通过测量未知特征向量与历史数据库中的样本之间的相似度,检索出最优相似的样本,填补缺失特征值,得到完备的样本.结果表明:该系统能够解决采集样本中特征缺失的问题,具有较高的故障诊断率.

关键词： 支持向量机 案例推理 相似度测量 不完备数据 故障诊断 密闭鼓风炉

作者: 蒋少华 桂卫华 阳春华

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;韶关学院计算机科学学院,广东,韶关,512024 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 122-125

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）