基于连续小波消噪的发动机异响提取及诊断

摘要：

针对发动机异响故障信号的非平稳时变特征和强烈的背景噪声,采用Morlet连续小波变换方法对信号进行消噪,实现了发动机异响故障信号的特征提取,并根据消噪后共振峰的位置,建立相应的故障模式,实现故障的自动识别.汽车发动机异响诊断试验结果表明:采用连续小波消噪方法可以有效提取发动机的特征声音,实现了漏气、齿轮异常啮合、连杆大瓦异响等故障模式的高效诊断,并提高了诊断的准确性.

关键词： 故障诊断 连续小波消噪 发动机异响 特征提取 自动识别

作者: 侯文魁 吕川 刘红梅 林京

作者单位: 北京航空航天大学,工程系统工程系,北京,100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 160-163

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）