基于动态数据窗口的融合聚类分析与故障检测

摘要：

针对传统聚类分析方法的特点,融合了划分方法、基于密度方法和中心计算方法中凝聚的思想,提出动态数据窗口的概念,并且提出一种基于动态数据窗口的融合聚类分析方法用来滤除故障检测当中的虚警,并与传统方法进行比较分析,给出实验结果.

关键词： 数据挖掘 聚类分析 动态数据窗口 数据选择 相对主元分析 故障检测

作者: 王天真 汤天浩 蓝建宇 李继方

作者单位: 上海海事大学,电气系,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 238-240,251

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）