基于经验模态分解的高分辨率影像融合

摘要：

高分辨率影像融合研究是学术界研究的一个重要方向。本文提出了基于EMD(Empirical Mode decomposition)的特征层影像融合模型。对多光谱波段影像进行IHS变换获得强度影像，采用行列分解实现一维经验模态分解的二维拓展，并用于分离高分辨波段影像与强度影像的细节特征信息，对高分辨率波段影像的高频与强度影像波段的低频进行重构获得融合后的强度影像，再通过IHS反变换获得融合影像。介绍了经验模态分解的基本原理，定义了经验模态分解的多尺度分解与合成结构，提出了融合模型的技术路线。

关键词： 遥感测绘 图像识别 影像融合 模态分解

作者: 王坚 张继贤 刘正军

作者单位: 中国矿业大学环境与测绘学院,泉山区,江苏徐州, 221008 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所, 北太平路16号，北京,100039 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所, 北太平路16号，北京,100039

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国测绘学会第九次全国会员代表大会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 133-139

在线出版日期: 2009-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）