基于层次聚类的多尺度空间异常探测方法
空间异常探测是空间数据挖掘的一种重要手段，旨在发现小部分偏离普遍模式的异常实体，对揭示地理现象或地理过程潜在的发展变化规律有着重要意义。现有的空间异常探测方法仅能在单一尺度上探测异常，而现实中空间异常实体(或现象)通常在不同的尺度出现，从而导致现有的探测方法不能完全探测 出隐藏的空间异常，并且现有的探测方法中空间异常度量指标受空间邻近域的选择及空间邻近域内异常值的影响较大，直接影响了空间异常探测结果的可靠性。本文提出了基于层次聚类的多尺度空间异常探测方法，并给出了一种稳健的空间异常度量指标。
空间探测 异常度量 层次聚类 数据挖掘
刘启亮 邓敏 李光强 王佳璆 彭东亮
中南大学测绘与国土信息工程系，长沙，410083
国内会议
大连
中文
213-222
2009-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）