最小二乘支持向量机在海洋测深异常值探测中的应用

摘要：

本文提出了利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造海底趋势面，并利用该趋势面对海洋测深异常值进行剔除的方法。为了说明该方法的正确性和合理性，将它与趋势面滤波进行分析和比较，并用定理证明趋势面滤波只是LS-SVM取特定参数时的解。实测算例表明，通过调整LS-SVM的参数，使其构造的趋势面能更合理有效地剔除测深异常值。

关键词： 海洋侧身 海底趋势面 信息处理 支持向量机

作者: 黄贤源 翟国君 隋立芬 黄谟涛 黄辰虎

作者单位: 信息工程大学测绘学院，河南 郑州 450052 天津海洋测绘研究所，天津市友谊路40 号，300061 天津海洋测绘研究所，天津市友谊路40 号，300061 信息工程大学测绘学院，河南 郑州 450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国测绘学会第九次全国会员代表大会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 489-499

在线出版日期: 2009-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）