风电功率预测的多扇区BP神经网络模型

摘要：

风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。研究了风电场输出功率的影响因素,建立了功率预测的BP网络模型。把气象数据及风电场输出功率数据根据扇区进行分类,每个扇区建立一个BP神经网络模型。对一个风电场历史数据进行了研究,研究结果表明,多扇区BP神经网络模型能够提高预测精度。

关键词： 电力系统 风电场 功率预测 人工神经网络

作者: 范高锋 刘纯 王伟胜 戴慧珠

作者单位: 中国电力科学研究院,北京市海淀区 100192

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年中国电机工程学会年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2009-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）