集成神经网络在电站磨煤机故障诊断中的应用

摘要：

针对大型火电站筒式钢球磨煤机常见的振动故障,采用基于MATLAB的集成神经网络对磨煤机的振动故障进行诊断。从单个神经网络开始,从信息融合的角度建立了集成神经网络故障诊断方法,探讨集成神经网络的实现策略和组建原则,并给出磨煤机振动故障诊断的实例,证明该诊断方法提高了故障确诊率。

关键词： 大型火电站 磨煤机 振动故障 集成神经网络 故障诊断

作者: 李庆 陈家瑂 李俊 胡念苏

作者单位: 江西电力职业技术学院,江西南昌 330032 武汉大学动力与机械学院,武汉 430072 江西电力职业技术学院,江西南昌 330032 广东工业大学,广州 510000 武汉大学动力与机械学院,武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年中国电机工程学会年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2009-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）