最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用
利用2003～2006年逐年1月WRF区域数值预报产品和单站历史观测资料，用相关系数法选取预报因子，采用最小二乘支持向量机回归方法，结合选取合适的参数和径向基核函数，建立了徐州、杭州站能见度短期预报模型，利用2007年1月样本资料对模型进行了预报和检验，并与人工神经网络方法的预报结果进行了比较。结果表明：两站的最小二乘支持向量机回归模型24、48h预报准确率分别为80”％”、80”％”和76.9”％”、72”％”，平均绝对误差分别为3.66Km、3.46Km和2.55Km、2.07Km，预报精度均高于人工神经网络，取得了较好的预报效果。
最小二乘支持向量机 核函数 能见度预报 相关系数法
刘丹军 胡邦辉 袁野 张辉
解放军理工大学气象学院，南京，211101 二炮士官学校，青州，262500
国内会议
杭州
中文
1386-1391
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）