不同时刻初值对暴雨预报的影响及成因分析
本文针对2008年6月广西特大暴雨个例，利用天气尺度的初始场积分模式，分别从远离暴雨过程时刻起报和临近暴雨过程的时刻起报对此次降水过程进行了数值模拟。结果表明，前者的预报精度高于后者，其根本原因是后者的天气尺度初值缺少足够的中尺度信息，而前者在模式积分至临近暴雨过程时刻的过程中，在正确预报出天气尺度环流的同时，接近实际地生成了中尺度扰动，扰动的结构具有明显的中尺度特征与天气意义，它对于改进降水预报具有重要作用。扰动的风场触发了对流在初始时刻迅速发展，改变了对流成熟期最大上升运动和最大降水的出现时刻，从而影响了降水随时间演变的中尺度特征；而在对流由发展至成熟阶段的过程中，扰动风场的调整使得沿雨带走向形成一条重力惯性波波列，该波动的存在最终影响了雨带上雨团落区预报这一降水分布的中尺度特征。
暴雨天气 数值模拟 AREM模式 初值场 起报时刻 预报精度
罗雨 张立凤 张永垂
解放军理工大学气象学院，南京，211101
国内会议
杭州
中文
1433-1441
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）