基于logistic回归的大雾预报试验

摘要：

本文利用2005-2009共4年冬季(11月-2月)江宁地区的单站地面观测资料，筛选出由辐射雾造成的大雾日(08时能见度小于1km)15天，在消空的基础上得到总样本数为47，以前一日20时观测资料作为因子，次日08时0、1化能见度作为预报对象，基于logistic回归模型，并借助于SPSS软件，制作大雾事件的概率预报试验。试验表明，大雾日的回报准确率为73.3”％”，非大雾日的回报准确率为90.6”％”。

关键词： logistic回归 SPSS软件 大雾天气 预报试验

作者: 臧增亮 韩照全 阳向荣 钱建明

作者单位: 南京解放军理工大学气象学院军事气象系，211101 江苏省南京市江宁气象局， 211100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第26届中国气象学会年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1601-1605

在线出版日期: 2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）