基于TIGGE资料识别适应性观测敏感区的个例研究
本文基于TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble，TIGGE)资料，针对2007年7月川渝地区和山东地区两次不同环流形势背景下的较大范围强降水过程，研究分析了ETKF适应性观测敏感区识别方法在实际应用中的具体环节。试验结果显示，利用ETKF方法能够得到其敏感区识别的可以理解的合理结果，具体结果如下:1)在实施计算中使用适当分辨率和范围的集合预报资料能够大大节省计算时间，试验中使用2.0°×2.0°与1.0°×1.0°两种分辨率和不同范围的集合资料找出的信号方差空间分和极大值区基本一致；2)使用可获得的最近时刻为初值的集合预报资料得到的敏感区识别结果更加可靠；3)不同气象中心集合预报资料的敏感区识别结果有一定的差异，但对于清楚的大尺度环流形势背景下的强降水过程，各中心资料得到的结果比较一致，敏感区识别结果比较可靠；4)一次计算相邻9个格点使得信号方差分布范围和大值区范围变大，不利于我们找到比较精确的位置来实施目标观测；5)不同环流形势背景下的天气过程的敏感区对选取guidance具有一定的依赖性。
TIGGE资料 适应性观测 敏感区识别 强降水过程
赵晓琳 朱国富
南京信息工程大学，南京 210044 国家气象中心，北京 100081
国内会议
杭州
中文
1669-1681
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）