利用循环3DVAR改进黄海海雾数值模拟的初始场
快速变化的天气系统影响控制下的黄海海上大气边界层结构是黄海海雾形成的一个重要的先决条件。由于黄海海上常规观测数据极其匮乏，使得海雾发生前与发生时的海上大气边界层状况很难准确知晓，这严重制约了数值模拟研究和预测海雾。因此，如何充分消化海上非常规卫星观测数据改进海雾数值模拟初始场的研究显得非常必要。本文以2006年3月7日发生在黄海的一次大范围海雾事件为研究对象，运用WRF模式及其3DVAR模块构造了循环3DVAR同化途径，研究了同化GTS常规观测与卫星非常规观测(如反演的QuikSCAT海面风、SSMI可降水总量与AIRS大气温度与水汽廓线等)对海雾数值模拟初始场的影响。
黄海海雾 大气边界层 数值模拟 循环3DVAR 卫星观测数据 同化途径
高山红 齐伊玲 张守宝
物理海洋实验室，中国海洋大学，青岛 266100 海气相互作用与气候实验室，中国海洋大学，青岛 266100
国内会议
杭州
中文
1881-1881
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）