基于Landsat/TM和ETM+的理塘草地沙化趋势及其驱动力分析
文章利用1989、1994、2000和2005年的4期Landsat/TM,ETM+遥感影像，在几何校正、辐射定标、大气校正的基础上计算了归一化植被指数(NDVI)，建立最小二乘法线性回归方程对多时相NDVI进行同化处理，基于二分模型提取植被覆盖度并转换成荒漠化指数(DI)，对理塘县城附近约103.1km2范围的分类研究结果表明：(1)分为无沙化、轻度、中度、重度和严重沙化5级，其中2005年中度、重度和严重沙化面积分别为2.562km2、2.925km2和1.576km2；中度沙化比1989年减少9.69”％”，重度和严重沙化分别增多35.79”％”和161.8”％”；(2)2005年中度以上沙化面积比1989年增加1.470km2，增加了26.3”％”，年增加率为1.47”％”；(3)沙化面积均呈前期小、中期大幅增加、后期增加减缓的总体趋势；(4)降水量和风速因子的变化趋势有利于缓解沙化，气温变化趋势没有反映出对沙化的促进作用。人类活动是造成沙化趋于恶化的主要因素；(5)沙化增加趋势与同类研究结果一致。
青藏高原 草地沙化 荒漠化指数 演变趋势 驱动力分析 风速因子
但尚铭 何飞 但玻 任国业 石承苍
四川省农业气象中心,成都 610072 成都信息工程学院,成都 610225 四川省气象台,成都 610072 四川省农业科学院 遥感应用研究所,成都 610066
国内会议
杭州
中文
1153-1160
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）