基于概率分布的宿州冬小麦气候风险评估方法
运用58a来安徽省宿州市冬小麦实际产量资料序列，通过数理方法分离出冬小麦趋势产量和气候产量。将气候产量与当时的趋势产量相比定义为冬小麦气候增(减)产率。再依据冬小麦气候增(减)产率资料序列，运用数理统计理论方法建立了宿州市冬小麦生产的气候增(减)产率的正态概率分布模型。由建立的概率分布模型可以测算出宿州市冬小麦不同气候增(减)产区间的风险概率。其结果反映了冬小麦生产不同增减产幅度及相应的概率大小，获得的结果可以为发展冬小麦高产稳产与防灾抗灾提供参考。如经计算，安徽省宿州市冬小麦产量年际波动幅度大部分界于-30”％”～+40”％”之间，其出现的概率为95.97”％”。气候增(减)产率出现在-20”％”～+30”％”之间的概率为88.12”％”。尤其是气候增(减)产率处于-5”％”～+30”％”区间的概率为60.59”％”。同时，宿州市冬小麦生产的气候减产率低于-30”％”的风险概率为7.41”％”，增产率高于+30”％”的风险概率为12.51”％”。从而表明，宿州市冬小麦生产的气候风险是增产的概率高于减产的概率。本地气候条件适宜冬小麦栽培。
概率分布 冬小麦 气候产量 风险评估 数理统计
李德
安徽省宿州市气象局 234000 安徽 宿州市
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4-11
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）