会议专题

小麦赤霉病流行程度的动态预测

本文以1987~2006年泰州地区小麦赤霉病发生程度为研究对象,以旬为因子的时间跨度,在旬平均气温、旬降水量、旬降水日数(≥0.1毫米日数)、旬平均相对湿度、旬日照时数等因子中,选取相关系数较高且稳定性好的预测因子,然后在逐步回归分析方法的基础上,集成建立了泰州地区小麦赤霉病发生程度的动态预测模式。长、中、短期模式的起报时间分别为当年的1月上旬、2月下旬和4月上旬。经过预测模式的回报检验,显示其效果比较理想。

小麦 赤霉病 动态预测 回报检验

袁昌洪 刘文军 王世华 刘方 景利民

泰州市气象局 泰州 225300 泰州市农业局 泰州 225300

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第26届中国气象学会年会

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496-501

2009-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)