基于BP神经网络的浙江省年平均蒸发量插值方法研究
高精度的空间化蒸发量信息对于区域水资源管理、生态环境治理等方面都具有重要意义。本文选取浙江省的72个气象站点1971～2008年38年的年平均蒸发量资料，并分析其与经度、纬度、海拔高度的内在关系，提出了一种利用BP神经网络进行年平均蒸发量空间插值的新方法。用没有参与建模的10个站点进行验证，结果显示，BP神经网络的插值方法的绝对平均误差为79.57mm，相对平均误差也仅为5.97”％”，相对误差的分布范围有80”％”都集中在0”％”～5”％”和5”％”～10”％”两个区间内，取得了较好的模拟效果。研究表明，该方法不仅能够用于年平均蒸发量的空间插值，而且依此获取的高精度、高分辨率蒸发量数据，对于与其相关领域的研究具有重要意义，还对降雨、平均气温等的空间插值有借鉴意义。
BP神经网络 年平均蒸发量 GIS技术 浙江省 空间插值
金志凤 李波 黄敬峰 李仁忠
浙江省气候中心，杭州 310017 浙江大学公共管理学院，杭州 310029 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所，浙江 杭州 310029
国内会议
杭州
中文
792-797
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）