月动力延伸集合预报平均环流的择优集合试验
利用T63L9全球中期数值预报谱模式，选取2006年8月、2007年7月和2008年1月作为预报个例，采用BGM方法进行月动力延伸初值集合预报。首先分析了模式的系统误差，发现在在600N-600S范围内，纬向平均的分析场更接近于气候态，而预报的纬向平均出现偏小误差。在此基础上用气候态代替再分析场计算每个成员的均方根差，根据均方根差的大小设计了制作择优集合平均时，集合成员的择优方法，通过试验确定了择优基础，择优参考值及其阈值，然后对三个个例进行了择优集合预报试验。结果表明，选定亚洲-东欧和北美-大西洋两个区域作为备选择优基础，以各个成员前10天平均场与气候场之间0、1化后的均方根差作为择优参考值，择优参考值不大于阈值为0.3的成员作为预报效果优秀成员，这种择优集合方法是有效的，相对于所有成员等权集合而言，择优集合挑选出部分成员进行集合可以在一定程度上提高预报技巧，可应用到月动力延伸预报的业务中。
月动力延伸 集合预报 平均环流 择优集合试验 数值预报
王秋良 张立凤
解放军理工大学气象学院，南京，211101
国内会议
杭州
中文
243-249
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）