中国搜农：一种基于复杂自适应搜索模型的农业垂直搜索引擎
本文针对农业领域网络资源的开放性、分散性、层次性、演化性、巨量性等本质特性，提出了一种新的复杂自适应搜索模型。该模型建立了农业信息采集、分类、清洗与服务主体联盟，通过主体对农业资源的网络环境、网页内容、网络拓扑结构的学习与进化和对用户需求的获取与聚焦，提高了搜索引擎对农业领域资源的查全率与查准率。目前，中国搜农已开始为我国广大农业协会、企业、大户以及农技人员提供农业智能化、个性化专业化服务。同时，本文提出的复杂自适应搜索模型对建立其它行业的专业化搜索引擎也具有指导意义。
农业资源 搜索引擎 复杂自适应模型 网络拓扑结构 用户需求
王儒敬 黄河
中国科学院合肥智能机械研究所,合肥 230031 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥 230031 中国科学技术大学自动化系,合肥 230026
国内会议
丽江
中文
73-83
2009-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）