快速求解目标单站RCS的并行LU分解方法
本文采用一种压缩块LU分解方法快速计算电大腔体目标单站RCS，并给出了这一方法的并行化实现。本文提出局部自适应交叉近似方法快速计算压缩后的块矩阵，而无需求解整个稠密矩阵，这样可以大大降低内存和计算量。针对于这一压缩后的块矩阵在保持存储结构和存储量基本不变的情况下，进行快速LU分解，进而求得整个矩阵的LU分解。本文同时采用了并行算法来进一步加快计算时间，极大提高了计算电大尺寸目标的能力。为了提高并行效率，矩阵采用基于map结构的分块存储方式，从而使得各个块之间的计算相互独立，其整体并行加速效率高达90”％”以上。通过对不同目标的计算，表明了该方法的精确性和高效性。
CRWG基函数 局部ACA方法 并行计算 块LU分解 map存储结构 块矩阵
麻连凤 聂在平 胡俊
电子科技大学电子工程学院,四川 成都 610054
国内会议
天津
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2009-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）