一种基于样本和特征选择的语种识别方法
区分性训练法方法是提高面向电话语音的语种识别系统性能的关键技术，基于GMM-SVM的系统是其中一种重要的识别系统。采用SVM方法在语种识别应用存在的主要问题包括：1)训练和测试数据之间的不匹配，如说话人、信道、噪声、语音段时长等；2)特征空间的冗余。针对上述问题，本文提出了一种基于样本和特征选择的GMM-SVM方法，并结合因子分析方法“去噪”。在NIST07识别30秒、10秒和3秒的测试任务中，本文所提出的方法与基线系统相比性能有明显提高，EER相对下降了约20”％”-30”％”。
语种识别 区分性训练 样本选择 特征选择 SVM方法
宋彦 雷文辉 戴礼荣
中国科学技术大学
国内会议
乌鲁木齐
中文
29-33
2009-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）