一种基于句子分割的文法自动推导算法
信息咨询口语对话系统中的领域文法规则往往需要专家来人工设计。本文针对一种面向汉语口语的上下文无关增强文法，提出了一种基于句子分割的文法自动推导算法。其基本思想是：用初始规则集对训练例句进行分析，若不能得到完整的语法树，则先对分析结果进行消歧和归一化，然后根据顶层成分递归地推导出缺少的规则，并更新已有的规则集。为了提高最终文法的性能，本文在例句处理顺序和规则更新上对算法基本流程做了改进。我们在天气预报查询领域进行了实验，结果文法的句法分析准确率在初始规则集为空时达到了64.8”％”，在初始规则集只包含日期相关规则时达到了86.4”％”。
汉语口语 口语对话系统 上下文无关增强文法 文法自动推导 句子分割 句法分析
张合 邬晓钧 王晓东 郑方
河南师范大学 清华大学
国内会议
乌鲁木齐
中文
47-52
2009-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）