会议专题

基于情感分数曲线的语音情感变化检测

在实际应用中,语音情感变化的检测比单纯的语音情感识别具有更广泛的应用前景,而目前关于语音情感变化检测的研究却很少。为了实现语音情感变化检测,本文研究了基于情感分数曲线的检测方法。首先将情感语音划分成一些语音段,采用基于频谱特征的方法进行情感识别,得到情感分数曲线。然后根据情感分数曲线的变化规律,确定发生情感变化的时间范围。针对该方法正确率较低的问题,对其进行了分析和改进,改进后的方法可以达到86.1”%”的正确率,并且具有比较稳定的检测性能。

语音识别 情感识别 情感计算 情感变化检测 频谱特征

徐露 徐明星

清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室 清华信息科学与技术国家实验室,北京 100086

国内会议

第十届全国人机语音通讯学术会议

乌鲁木齐

中文

149-154

2009-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)