基于增量估计的快速高斯计算

摘要：

本文分析讨论了连续语音识别系统中的快速高斯计算问题。语音信号的短时平稳特性，使得相邻语音帧可能共享相似的分布。利用该特性，估计当前帧与基准帧间似然值增量的最大值，以此减少似然值的精确计算量。这种快速高斯计算方法称为最大概率增量估计算法。本文深入讨论了该算法在实际应用中的若干问题：增量上界估计、最优高斯候选、风险因子等。实验结果表明，在几乎不损失识别率的情况下，MPIE算法可节约40”％”的维数计算，解码速度相对提高10”％”。

关键词： 语音识别 快速高斯计算 增量估计 最优高斯候选 风险因子

作者: 钱胜 吕萍 吴及

作者单位: 清华-讯飞语音技术联合实验室,北京 100084 清华大学电子工程系,北京 100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 211-214

在线出版日期: 2009-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）