基于经验模态分解和短时分析的说话人研究

摘要：

本文提出了一种新的基于经验模态分解和短时分析的说话人研究方法。在特征提取上，利用希尔伯特-黄变换中的经验模态分解法获得语音信号的固有模态函数，再结合短时分析技术获得语音信号的特征参数；在识别算法上，采用传统高斯混合模型进行说话人识别。实验结果表明，本文提出的EMD分解法+短时分析+高斯混合模型比传统的短时分析+高斯混合模型的的方法，在测试集上识别率由90.62”％”提高到了93.51”％”。

关键词： 说话人识别 经验模态分解法 高斯混合模型 短时分析 语音信号

作者: 刘亚丽 杨鸿武 周慧

作者单位: 西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃 兰州 730070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国人机语音通讯学术会议

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 388-391

在线出版日期: 2009-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）