电力系统小扰动稳定挖掘智能仿真模型的研究
电力系统的区域性互联在提高电力系统运行的可能性同时也带来了新的问题，其中低频振荡的出现尤为常见，因此有必要对小扰动稳定进行仿真和研究，实时掌握系统的小扰动稳定状态，得到控制小扰动稳定的相关知识。本文以2区域4机系统为对象，从数据挖掘的角度对小扰动稳定问题进行了研究，构造电力系统小扰动稳定挖掘智能仿真模型，利用PSS/E和DSA的SSAT模块进行混合仿真，建立小扰动稳定挖掘的数据集，引入支持向量机智能挖掘算法和决策树学习算法对数据样本集进行挖掘，并对结果进行评估与理解，证明了本文提出的仿真模型的有效性。
小扰动稳定 数据挖掘 电力系统 智能仿真
冯春贤
华北电力大学电气工程学院,北京,102206
国内会议
北京
中文
1-5
2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）