基于神经网络预测的上网电量优化
电量的预测对于市场的稳定运行非常重要，特别是对于发电侧：在短期，他们必须在实时市场设置投标价格；在中期，他们要设定合约政策；在长期，他们必须制定扩展计划。神经网络在各个领域中都有很多的应用，本文将神经网络用于径流预测。在预测时采用了单节点输出结构，有效的减少了预测误差，并用预测出的流量作为基本数据，由一定的调度规则模拟得到水电站的发电量。建立符合发电侧和用电侧要求的数学模型，并用matlab软件对上网电量进行优化,水电站将得到很好的经济效益。
电量分配 神经网络 调度规则 电量预测
刘海涛 王丽萍
华北电力大学可再生能源学院,北京,102600
国内会议
北京
中文
1-8
2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）