图像处理技术在成捆钢材支数识别中的应用
钢材支数的精确识别是图像处理技术和模式识别技术在冶金行业应用研究的重要课题之一，也是钢材出厂检测和销售中的难点之一。本文在分析和研究大量成捆钢材实际图像的基础上，把最全阈值、最优阈值、高度阈值的概念应用于图像处理技术中，提出了一种全新的混合阈值图像处理算法，该算法成功地克服了传统图像处理算法中无法选择合适阈值的难题，具有传统图像处理算法不可比拟的优越性；同时，运用开运算、分水岭算法等图像识别技术，解决了成捆钢材的大面积粘连问题，实现了成捆钢材支数的精确识别。用MATLAB对实际成捆钢材图片进行测试仿真证明了该算法的有效性。
钢材支数识别 阈值选取 图像处理 模式识别
刘玮 杨锡运
华北电力大学自动化系,北京 102206
国内会议
北京
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2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）