基于D-S证据理论的空气预热器故障诊断
空气预热器局部堵灰和局部漏风是常见的故障，基于人工的故障诊断很难将其正确区分，且与整个机组的自动化程度不相适应，而应用D-S证据理论数据融合算法，却可以取得令人满意的效果。文章在基于典型样本建立置信函数，利用证据与各个目标模式间的汉明距离构造置信函数分配的基础上，针对大同电厂二期8号机组空气预热器进行了故障诊断，诊断结果有效区分了空气预热器局部堵灰和局部漏风的故障，得出了较为准确的结果，方法简单易行，达到了现场应用的要求。
空气预热器 证据理论 数据融合 故障诊断
刘继伟 常太华 田亮
华北电力大学,北京,102206 华北电力大学,保定,071003
国内会议
北京
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2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）