300MW循环流化床锅炉主蒸汽温度系统辨识

摘要：

利用最小二乘法和BP神经网络方法对某电厂300MW循环流化床锅炉主蒸汽温度对象分别进行建模。建模是通过MATLAB的系统辨识工具箱和神经网络工具箱提供的多种函数来实现的。基于最小二乘法的ARX模型适用范围窄，对于非线性对象的建模精度低；而BP神经网络辨识方法用于循环流化床锅炉主蒸汽温度对象动态建模，无论在精度上和快速性上都达到了一定的要求。建模结果表明：BP神经网络辨识方法用于循环流化床锅炉主蒸汽温度对象动态建模是一种可行的方法。

关键词： 循环流化床锅炉 非线性建模 最小二乘法 系统辨识 蒸汽温度 神经网络

作者: 史玲玲 白焰 李新利

作者单位: 华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 华北电力大学第五届研究生学术交流年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）