经验模态分解理论在短期负荷预测中的应用
短期电力负荷的预测是电力部门一项重要的工作，提高短期负荷预测的精度对电力系统安全和经济运行是非常重要的。负荷变化是动态、随机的过程，与许多因素有关。长期以来，人们对电力系统短期负荷预测进行了广泛而深入的研究，提出了许多有效的方法，它们均有各自的优缺点。如果把电力负荷曲线看作是信号，那么从波的角度讲负荷曲线其实也是一种非平稳非线性的信号。经验模态分解是一种新的时间序列信号分析方法，所以结合电力系统负的组成特点，可以用经验模态分解理论进行分解和预测。经过实例仿真和分析，可以看出经验模态分解对建立精确的负荷模型，有非常重要的作用，能够基本上体现负荷预测模型的组成分量，有利于提高短期负荷预测的精度。
电力系统 负荷预测 固有模态函数 经验模态分解
孙小江 鲍海
华北电力大学电气与电子工程学院 北京 102206
国内会议
北京
中文
1-5
2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）