一种新型负荷频率控制在电力市场背景下的应用
针对电力市场背景下的两区域互联系统负荷频率控制(LFC)的非线性、参数的不确定和纯迟延特性的问题,提出了一种基于模糊RBF神经网络的自适应控制器。利用RBF神经网络进行自学习、修正与完善模糊规则,改善其动态性能。用MATLAB与LABVIEW软件相结合进行仿真,其仿真结果表明该方法具有较强的自适应和自学习能力,即使对复杂的非线性系统也能取得良好的控制效果。
负荷频率控制 神经网络 自适应控制 电力市场
张建武 刘向杰
华北电力大学电站自动化研究中心 北京中国
国内会议
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2007-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)