基于BP神经网络的电力系统连锁故障评估方法研究

摘要：

本文通过模拟系统潮流水平对电力系统连锁故障发生与否以及连锁故障的表现的影响，提出了一种基于BP神经网络的电力系统连锁故障评估方法，该方法的出发点是利用实际中的数据资源，结合BP神经网络在模式识别技术中的应用，为电力系统连锁故障的快速评估以及模拟仿真提供一种有益的补充工具，具有一定的实际应用价值。在IEEE39节点测试系统中的应用结果证明了该方法的有效性。

关键词： 电力系统 连锁故障 模式识别 神经网络

作者: 张艳 艾欣 邓慧琼 余洋洋

作者单位: 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学),北京 102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 华北电力大学第五届研究生学术交流年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）