基于灰色系统的相关因素敏感模型短期负荷预测方法
电力负荷系统是典型的灰色系统，GM(1,1)模型在该领域中得到了广泛的应用。但由于电力负荷具有增长性和波动性，预测受到了多种不确定因素的影响，导致了GM(1,1)模型在预测中有了一定的偏差。针对这种情况，本文提出了一种直接考虑气温、日天气类型等多种相关因素的短期负荷预测新策略─相关因素敏感模型，对GM(1,1)模型的预测值进行修正。实验证明了该改进模型在短期负荷预测中的有效性，在用新策略对灰色预测值进行修正后，可以得到更加精确的预测结果，预测精确度有了很大的提高。
负荷预测 电力系统 灰色系统
徐剑
华北电力大学电气与电子工程学院, 北京 102206
国内会议
北京
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2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）