运行优化指导系统中基准值确定方法的研究

摘要：

本文介绍了实时基准值的定义和确定方法，提出了该方法实现的设计方案并应用实例对该方法进行了验证。采用设计值和实验值确定初始值，然后对机组的运行数据进行分类，并利用聚类分析和BP神经网络技术建立基准值在线确定模型，确定当前工况下的最佳可达值，最后通过两者之间的修正得出实时基准值。通过实例计算对模型的应用价值进行了讨论和分析。

关键词： 运行优化 聚类分析 神经网络 实时基准值

作者: 徐广震 张光

作者单位: 华北电力大学能源与动力工程学院 北京 102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 华北电力大学第五届研究生学术交流年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）