基于倒频谱滤波的齿轮裂纹特征识别

摘要：

系统地介绍了倒频谱分析的基本原理。倒频谱分析是齿轮故障诊断的常用方法，本文是利用倒谱滤波的方法，来提取齿轮裂纹的特征值。倒频谱具有解卷积的作用，可以把振源信号和传递路径的影响以及噪声影响分开，它们的倒频谱差别很大，通过滤波得出振源信号的倒谱，根据逆运算重建功率谱，从而进行特征识别。对齿轮裂纹振动信号进行分析，基于倒谱滤波的方法可以有效的进行特征识别。通过分析实际的齿轮振动故障信号，可以得出满意的结果。

关键词： 故障诊断 倒频谱滤波 齿轮裂纹 特征识别

作者: 李虎 柳亦兵

作者单位: 华北电力大学自动化系,北京 102206 华北电力大学能源与动力工程学院,北京 102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 华北电力大学第五届研究生学术交流年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）