基于正规概率空间的粗糙集数据分析与包含度之间的关系
粗糙集数据分析是粗糙集理论中的一种主要的应用技术，包含度理论是一种描述不确定性关系的有效度量方法，在人工智能、专家系统和模糊集理论等领域有着重要的应用。在这篇文章中将给出包含度的概念以及介绍一些基于正规概率空间的测度。然后建立包含度与这些测度之间几个重要的关系。得到这些测度可以归结为包含度，这有助于人们深刻理解基于正规概率空间的粗糙集数据分析的本质，为定义基于正规概率空间的粗糙集数据分析中的度量提供依据。
粗糙集 数据分析 正规概率空间 专家系统
杨文霞 陈德刚
华北电力数理学院,北京,102206
国内会议
北京
中文
1-7
2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）