多智能体进化算法在函数优化中的应用
本文介绍了一种新的进化算法：多智能体进化算法。所有的智能体生存在一个网格状环境中，每个智能体有固定的位置。为了增大其自身的能量，每个智能体与其邻域中的其他智能体进行竞争，同时也进行自学习。为了测试多智能体进化算法解决优化问题的能力，文章选取一个典型的测试函数，分别对智能体进化算法和标准遗传算法进行测试，并对结果作了分析和比较。结果显示，多智能体进化算法具有良好的寻优能力和收敛速度。
多智能体 进化算法 函数优化 遗传算法
杨鑫 侯国莲
华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206
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2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）