基于自适应遗传算法的配电网络规划
城市配电网络规划是一个具有多目标性、不确定性、非线性和多阶段性等特点的复杂系统优化问题，属于NP难问题。遗传算法是由自然界生物遗传机理抽象出来而形成的一种新型的优化算法,具有适合于电网规划的独特优点。为了解决城市电网网架规划复杂优化问题，本文提出了一种自适应遗传算法。在此,介绍了自适应遗传算法应用于电网规划的模型和实现步骤,分析了其特点,并提出把改进的自适应遗传算法引入具体城市电网规划，取得了较好的效果。
配电网规划 自适应遗传算法 适应度函数 智能优化
王宁 杨京燕
华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206
国内会议
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2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）