RBF与BP在函数逼近能力方面的研究和比较

摘要：

本文应用神经网络对复杂的函数进行仿真，并分别采用RBF(径向基函数)和BP(误差反传)模型对函数的逼近能力进行比较。仿真结果表明：在相同的精度下，RBF逼近能力更加好一些。而在BP网络中，LM算法要比梯度下降法更加准确和迅速。

关键词： 神经网络 函数逼近能力 径向基函数 误差反传

作者: 王月蕾 刘彤

作者单位: 华北电力大学能源与动力工程学院,北京,102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 华北电力大学第五届研究生学术交流年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）