基于区域分解的粒子群算法在约束优化问题上的应用
对于约束优化问题，通过对约束优化问题的特征和粒子群算法的研究，提出一种多群搜索的粒子群算法。该算法对初始种群选取的方法进行了改进。把可行域分为若干个小区域，在每个小区域中选取一个小粒子种群。每个粒子不仅受到微粒本身飞行经验和本分群最优微粒的影响，还受到全群最优位置的影响。在处理约束条件时采用了竞争选择的原理，避免了惩罚因子的选取。实验证明，此算法是可行的，并且能较快的找到最优解。
粒子群优化算法 多群搜索 约束优化 竞争选择 区域分解
王鹏
华北电力大学数理学院,北京 102206
国内会议
北京
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2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）