基于能量法的自适应背景更新算法
在运动目标检测中常用的方法有光流法和背景图像差分法,但光流法不能适用于复杂的环境下，计算量大，用时长，且实时性不高。背景图像差分法只适用于静止不动的背景，而且缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了本方法的适应性。因此,本文首先提出了一种基于能量法等技术的自适应背景更新方法，并结合背景图像差分法得到运动目标区域。实验结果表明:本文提出的自适应背景更新算法可随着光照条件的变化实时、准确地更新背景图像,在此基础上结合背景图像差分法得到完整的运动区域目标，为后续运动目标识别与理解奠定了基础。
运动目标检测 光流法 背景图像差分法 能量法 目标识别
田军 魏振华
华北电力大学计算机科学与技术系,北京,102206
国内会议
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2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）