基于遗传算法的励磁系统非线性参数辨识
本文介绍了用遗传算法辨识IEEEAC1A型励磁系统模型包括非线性环节的参数。以MATLAB为仿真工具，通过建立包含该励磁系统的单机无穷大系统模型，在阶跃扰动下采集励磁模型各个环节数据来辨识参数，解决了传统辨识方法不能辨识非线性参数的问题。在相同的激励下，或者是在其他扰动下，辨识模型的仿真曲线与实际模型的仿真曲线都能够很好拟合，说明了辨识模型的有效性，遗传算法是可行的。在可以测得中间环节数据的情况下，分环节辨识的精度高。
参数辨识 遗传算法 励磁系统 仿真曲线
谢永红 赵晓慧
华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206
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2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）