火电厂燃煤智能优化系统研究

摘要：

针对电厂燃煤管理系统的运行特点，提出了适合电厂运行的在线配煤优化模型。采用神经网技术对混煤的煤质参数进行预测，用改进的遗传算法对配煤方案进行求解。仿真实验证明，神经网络技术解决了加权平均法和经验公式法预测精度不高的问题。用遗传算法得到了符合生产实际的配煤问题的最优方案，确保了实时计算效率，有一定的工程实用价值。

关键词： 燃煤管理 神经网络 遗传算法 火电厂

作者: 马增辉 罗毅

作者单位: 华北电力大学控制科学与工程学院, 北京 102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 华北电力大学第五届研究生学术交流年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）