多目标优化算法综述

摘要：

文章通过阐述多目标优化算法的研究背景,给出多目标优化问题的数学描述，并对多目标优化算法进行分类，分析传统算法的特征和不足之处。在此基础上引入多目标优化问题的进化算法，包括NSGA、PAES、SPEA等。最后介绍基于免疫原理的克隆选择优化算法，并对多目优化算法的研究趋势作了展望和预测。

关键词： 多目标优化 进化算法 免疫算法

作者: 高鹏

作者单位: 华北电力大学,电气与电子工程学院,北京,102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 华北电力大学第五届研究生学术交流年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）