基于自组织神经网络的建筑市场执业资格人员信用分类研究

摘要：

利用自组织神经网络技术，结合建筑市场执业资格人员信用的相关特点，研究了网络中神经元个数的确定、训练步数、网络维数等对网络结构和执业资格人员信用划分类别的影响，给出了执业资格人员信用分类的网络构造思想和神经网络结构。并以被调查的执业资格人员为例进行了实证研究，研究结果表明，该方法简便、易行，适应于执业资格人员信用分类研究，为开展执业资格人员信用管理奠定了良好的理论方法基础。

关键词： 建筑市场 执业资格人员 信用分类 信用管理 聚类分析 自组织神经网络

作者: 范志清 王雪青 李宝龙

作者单位: 天津大学管理学院,天津 300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国工程管理论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 40-43

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）