基于视频的图案跟踪与识别
本文提出一种基于视频的图案跟踪和识别的算法。该算法通过视频的帧间关系和快速连通区域检测算法实时地从视频图像中提取目标图案区域，然后提取目标图案区域与旋转和缩放无关的特征值与数据库特征值进行匹配，其中快速提取目标区域结合获取特征值的方式，解决了传统方法中无法对图案做到实时跟踪与识别的问题。实验结果证明，该算法可实时跟踪识别各种凸多边形及凹多边形图案，并且对图案的旋转、缩放、噪声等均具有较好的鲁棒性。
视频图像 图案追踪 图案识别 连通区域检测 实时跟踪 动漫制作
黄超 肖双九 杨旭波
上海交通大学软件学院智能计算与智能系统教肓部-微软重点实验室，上海 200240
国内会议
苏州
中文
59-64
2009-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）