基于非线性ICA的虚拟景物中的目标三维建模
虚拟环境下的智能角色是通过视觉获取景物中的目标图像进行定位的，但自然景物存在复杂源信号未知情况下的源信号分离的问题。为了求解未知情况下的源信号分离的问题，本文提出了基于虚拟机器人的视觉图像处理的目标三维建模，利用一种基于ICA的非线性PCA指标和学习规则式对信号图像进行分离，给出了数学模型和规则，阐述了信号图像的特征提取，以自然景物中的荔枝作为应用实例说明其有效性，最后对应用ICA进行自然景物建模做了展望。
非线性PCA 学习规则式 信号分离 特征提取 视觉图像处理 虚拟景物
陈燕 邹湘军 陈浩磊 邹海鑫
农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 华南农业大学 华南农业大学虚拟现实研究所，广东，广州，510642
国内会议
苏州
中文
159-162
2009-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）