连续投影算法(SPA)在近红外光谱定量分析中的应用

摘要：

近红外光谱通常具有数据量大，处理时间长等缺点，本研究运用连续投影算法（SPA）来提取特征波长，优化黄酒总糖含量的近红外定量分析模型。实验收集了141 个黄酒样品，其中随机选择其中93 个样品作为建模集，48 个作为预测集。SPA 优选了全波段的9 个特征波长（占全变量的0.91”％”）来建立预测模型，模型相关系数为0.9646，建模均方根误差RMSEC 为3.72 g/L，预测均方跟误差RMSEP 为5.07 g/L。运用TQ Analyst 软件建立全波段的偏最小二乘回归(PLSR) 模型，模型相关系数为0.9902， RMSEC 为1.96 g/L， RMSEP 为3.04 g/L，经比较发现PLSR 模型较佳，但是SPA-MLR 模型所用的变量只有9 个，大大降低了模型的复杂程度和运算时间，且预测相关系数较高，达到了0.9472。研究表明连续投影算法是一种有效的波长优选方法。

关键词： 近红外光谱 连续投影算法 黄酒 总糖含量

作者: 沈飞 廖宜涛 应义斌

作者单位: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院，杭州，310029

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）