基于计算机视觉的荔枝检测与分级方法

摘要：

为提高荔枝商品化处理水平，搭建了一套适合荔枝等水果进行品质自动检测与分级的计算机视觉系统，通过对图像灰度变换、去除噪声、图像增强、图像分割等多种低层处理方法的对比研究，确定了适合于荔枝检测与分级的预处理方法。试验结果表明，利用荔枝横径测量的最大轴旋转法测量并分级的桂味和糯米糍两种荔枝正确率分别为98.4”％”和96.7”％”；利用荔枝最大横径处面积估测荔枝果重，该方法估测的荔枝重量与其最大横径处面积的相关系数分别可达0.9841 和0.9775, 分级精度可达96.8”％”和 96.7”％”。

关键词： 计算机视觉 荔枝品质 自动检测 图像增强 分级预处理

作者: 刘敏娟 洪添胜 李震 吴伟斌 刘志壮

作者单位: 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室，广州510642；华南农业大学工程学院，广州510642 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室，广州510642

会议类型: 国内会议

会议名称: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）